The AI Paradigm Shift
AIの発想の転換
なぜ多くの企業が行き詰まっているのか、そして何が変わったのか
すでに日本企業が活用中
The same AI technology — already transforming Japanese business
楽天
32,000名
NRI
6,500名
Classmethod
AWS #1
Panasonic
240,000名
ナレッジワーク
1名
楽天グループ — 従業員32,000名 Rakuten Group — 32,000 Employees
24日かかっていた作業が5日に。財務チームに余裕が生まれた。
From 24 days to 5. A finance team that got their afternoons back.
日本最大のECコングロマリットは、開発・運用プロセス全体を再設計した。
Japan's largest e-commerce conglomerate redesigned their entire process around AI.
「以前は丸1日かかっていた作業が、今では1時間で完了します。」
“What once took a day, we can now accomplish in an hour.”
— 加地 雄介氏 / Yusuke Kaji, GM of AI, Rakuten
野村総合研究所 — 従業員6,500名 Nomura Research Institute — 6,500 Employees
専門家が数時間かけていた複雑な日本語文書のレビュー時間を半減。
Complex Japanese documents that took experts hours — cut in half.
日本最大のITコンサル企業が、実際の日本語ビジネス文書で全AIモデルを評価。1つのモデルが圧倒的に勝ち、同社はそれに賭けた。
Japan's largest IT consulting firm tested every AI on real Japanese business documents. One model won decisively.
「生成AIは定型業務を自動化し、既存ワーカーの生産性を高め、24時間365日の顧客対応を実現できる — 日本の労働力不足を直接補完するものだ。」
“Generative AI can automate routine tasks and provide 24/7 capabilities — directly supplementing Japan's workforce needs.”
— 稲葉 孝彦氏 / Takahiko Inaba, Head of AI — NRI
クラスメソッド — 日本トップのAWSパートナー Classmethod — Japan's Top AWS Partner
24時間の作業が60分で完了。そして全チームの働き方を変えた。
A 24-hour task finished in 60 minutes. Then they changed how every team works.
最大10倍の生産性向上、コードレビュー80%短縮、特定管理業務96%削減。確信を得た同社は、他社向け体験センターまで開設した。
Up to 10x productivity gains, 80% faster code reviews, 96% reduction on admin tasks.
「生成されたコードの品質は、他のプロダクトと比べて明らかに優れていた。24時間かかっていたGoogle Apps Scriptの作業が1時間で完了した。」
“The generated code quality was significantly superior. A 24-hour GAS task completed in 1 hour.”
— クラスメソッド エンジニアリングチーム / Classmethod Engineering Team
パナソニックホールディングス — 従業員240,000名 Panasonic Holdings — 240,000 Employees
製造業の巨人からAI駆動企業へ — 2030年までに売上の30%を目標に。
From manufacturing giant to AI-powered business — targeting 30% of revenue by 2030.
AIを社内利用するだけでなく、10億人の顧客に向けた消費者製品にClaudeを組み込み、4部門に戦略的アセットとして導入。
Built Claude into a consumer product for 1 billion customers and deployed across 4 departments.
「AI駆動のハードウェア・ソフトウェア・ソリューション事業は、2030年までにパナソニックの総売上の30%に達する。」
“AI-driven businesses will reach 30% of Panasonic's total revenue by 2030.”
— Panasonic Go — CES 2025 Keynote
ナレッジワーク — B2B SaaS、データ基盤1名体制 Knowledge Work — B2B SaaS, 1-Person Data Team
たった1人。1ヶ月で448回の本番デプロイ。誤植ではない。
One person. 448 production deployments in a single month. Not a typo.
データ基盤エンジニア1名が、7つのAIセッションを同時並行で実行。人間に残された手作業はレビューと承認だけだ。
One engineer, 7 parallel AI sessions. Only remaining manual task: review and approve.
「人間に残された手作業はPRレビューだけ。計画、実装、検証、デプロイ — それ以外はすべてAIが担う。」
“The human's only task is PR review. Everything else — planning, implementation, deployment — is AI.”
— ナレッジワーク エンジニアリング / Knowledge Work Engineering — Claude Code Meetup Japan
あなたの業務で何を自動化できるか？
What could you automate? Real tasks, real time savings.
すべて合計すると、月間で取り戻せる時間は
Add it up. Real workflows automated by AIOS users.
AI導入の罠
The AI Adoption Trap
AIツールを試す
Try AI Tools
ある程度の成果
Some Results
拡張できない
Can't Scale
手作業に戻る
Give Up
モデルは進化し続ける — しかし環境は制限されたまま
2024 — チャットボットの時代
ChatGPT、Claude、Geminiが主流に
- ▸企業はAIを使うべきだと知っていた — プロンプト研修が至る所で
- ▸スキルの高い人はカスタムGPTを作れた — ある程度の改善
- ▸大多数の社員は効果的に使えなかった
AIは「話す」ことができた — しかし「行動」はできなかった
2025 — 自動化とAIエージェント
AIが実際の仕事を始めた
— しかし大きな制限付き高度な専門知識が必要
構築に開発者が必須
ベンダーロックイン
支払い停止で全て消える
エージェントの孤立
連携できない
企業はAI導入を「レンタル」していた — 「所有」していなかった
AIに「体」を与える
Giving AI a Body
ビジネス全体を運営できるAI
An AI that can operate your entire business
チャットボットの進化ではない — 全く新しいカテゴリー
AIがコマンドラインに入る
Claude Code
Codex
Antigravity
OpenClaw
AIエージェント（CLI）
脳＋体＝完全な自律性
ローカルPC
ローカルサーバー
クラウドサーバー
あらゆるソフトウェアに接続
すべてがあなたのもの
Google Drive
Notion
Chatwork
HubSpot
freee
Slack
Gmail
LINE
kintone
Stripeシステムは自己改善する
これまで
- • 維持に専門家チームが必要
- • 壊れる → 高額な修正
- • 更新には開発者が必要
これから
- ✓エージェントがコードを読む
- ✓問題を自動診断
- ✓修正してデプロイ
問題発生
Problem
検出
Detect
修正
Fix
強化
Stronger
エージェンティックAIがもたらす
5つの大きな変化
すべてあなたのもの
オープンソースから最先端モデルまで——選ぶのはあなた。ベンダーロックインなし。
自ら進化するAIシステム
使うたびに学び、運用手順を自ら更新。毎回もっと賢くなる。
本当に仕事をするAI
人がPCでできることなら、AIも学んでできるようになる。
すべてがつながる一つのシステム
20個のサブスクを一つに統合。
現場作業から経営へ
繰り返し業務をAIに任せ、成長に集中。
明確な計画。本物のシステム。
6ヶ月で一緒に構築します。
調査・計画
- ✓業務フローをマッピング
- ✓インパクトの高い機会を特定
- ✓カスタムAIOSアーキテクチャを設計
接続
- ✓SaaS・GitHub・VPSに接続
- ✓データとツールを統合
- ✓AIにツールの使い方を教える
構築
- ✓AIエージェントを構築
- ✓実際のビジネスに展開
- ✓チームへのトレーニング
運用・改善・サポート
10
AIエージェント
業務ワークフローを実行
100%
ドキュメント化・所有
チームが運用・拡張
ゼロ
ベンダー依存
ツールを変えてもデータはそのまま
AIオペレーティングシステムを構築する
3つの方法
個人でも企業でも、ゴールは同じです。6ヶ月後に、あなたが所有するAIが本番稼働していること。
グループ学習
グループコホート
6ヶ月 · 次回：2026年5月
- ✓週2回×60分のグループセッション
- ✓Slackで随時質問可能
- ✓専用GitHubリポジトリ
- ✓オーナーシップ保証
パーソナルコーチング
マンツーマン
6ヶ月 · いつでも開始可能
- ✓週1回×90分の専属セッション
- ✓月120時間の直接開発・セットアップ
- ✓ビジネスに完全カスタマイズ
- ✓オーナーシップ保証
チームトレーニング
カンパニービルド
6ヶ月 · いつでも開始可能
- ✓週1回×90分の専属セッション
- ✓月120時間の直接開発・セットアップ
- ✓最大10名までコース参加可能
- ✓オーナーシップ保証
先着5社限定の導入価格です。
オーナーシップ保証
6ヶ月後にエージェンティックAIを運用できなければ、
できるまで無償でサポート。
言い訳なし。小さな文字なし。6ヶ月のプログラムを完走してください。
自力で運用できない場合、できるようになるまで無償でサポートを続けます。
私たちはあなたの能力を増幅します——チームを置き換えることは決してありません。
問いは「AIを使うべきか？」ではなく
「AIを動かすインフラがあるか？」
無料AI活用診断
まずは診断から
席を確保する
申し込んでみませんか
QR CODE
スキャンして予約